Архивы за месяц Декабрь, 2013

Алгоритмы комплексирования в ложных цветах и акцентирование цветом при объединении информации от монохромных многоспектральных видеодатчиков систем техническо-го зрения

А.П. Богданов1, О.В. Павлов1, И.С. Холопов2 1ОАО«Государственный рязанский приборный завод» (ОАО«ГРПЗ») 2ФГБОУ ВПО«Рязанский государственный радиотехнический университет» (ФГБОУ ВПО«РГРТУ») Приведены упрощенные алгоритмы формирования изображений в ложных цветах в декоррелированных цветовых пространствах для задачи формирования цветного изображения с гаммой цветов, приближенной к условиям дневного освещения. Показано, что их применение повышает быстродействие метода«переноса» цвета в среднем в 1,8 […]

Система навигации мобильной техники по глобальной трехмерной модели местности

М.А. Бондаренко Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики Рассмотрены вопросы разработки и эффективности применения элементов бортовой системы комбинированного зрения: системы навигации мобильной техники по глобальной 3D-модели местности. Подобные системы в перспективе могут применяться для автономного пилотирования мобильными устройствами на высотах не более 1 км над подстилающей поверхностью. Произведен обзор существующих […]

Исследование погрешностей измерения размеров и формы объекта стереосистемой с малой базой

В.А. Карташев Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН(ИПМ РАН) Исследуются погрешности определения местоположения, формы и размеров подвижного объекта при измерениях, проводимых с помощью видеостереосистемы с малой стереобазой.   Investigation of errors in object size mearing by stereoscopic system with small base V.A. Kartashev In this paper we consider a representative sample of images of two […]

Задача принятия решений при слиянии изображений различных спектральных диапазонов

В.В. Инсаров, И.И. Михайлов, С.В. Тихонова Федеральное государственное унитарное предприятие»Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП»ГосНИИАС») Рассмотрена представительная выборка изображений двух сцен в видимом и инфракрасном диапазонах. Проведено слияние изображений с использованием различных алгоритмов комплексирования. Показана возможность объективной оценки качества исходных изображений для принятия решения о дальнейшем слиянии и оценки полученного результата.   The task of […]

Методы быстрой классифика-ции объектов типа»человек» и»автомобиль» в задачах машинного зрения

Б.В. Вишняков, И.К. Малин Федеральное государственное унитарное предприятие»Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП»ГосНИИАС») /p> Предлагается метод классификации объектов типа»человек» и»автомобиль» в задачах машинного зрения с использованием систем статистических гипотез и комплексированием результатовc помощью применения решающих правил различного вида. Для критериев и решающих правил строятся графики зависимостей ошибок первого рода от ошибок второго рода, приводятся матрицы […]

Определение типа объекта в видео с камер наблюдения

В.А. Кононов1, А.С. Конушин1, В.С. Конушин2 1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)2ООО«Технологии видеоанализа», Москва Представлен новый алгоритм классификации типов объектов, которые были выделены в видеопотоке системой видеонаблюдения. Поддерживаются три типа объектов: отдельный человек, группа людей и автомобиль. Для раз-работки и тестирования алгоритма была создана новая база видеофрагментов, снятых с камер видеонаблюдения. Эксперименты показали, […]

Сравнение алгоритмов поиска структурных различий изображений

Ф.А. Корнилов Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук (ИММ УрО РАН) Рассматривается методика сравнения качества работы алгоритмов поиска структурных различий изображений. Приводятся результаты ее применения для трех конкретных алгоритмов. Получена эмпирическая формула для размера сканирующего окна алгоритма.   A comparison algorithms of search forstructural […]

Стабилизация видеоматериалов статических сцен с применением нечеткой логики

М.Н. Фаворская, В.В. Буряченко Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева (СибГАУ) Рассмотрены этапы алгоритма стабилизации видеопоследовательностей, содержащих статические сцены. Предложен алгоритм построения нечеткой модели для оценки достоверности локальных векторов движения. Представлен алгоритм восстановления граничных пикселей изображения, основанный на интерполяции ключевых кадров видеопоследовательности. Для оценки качества алгоритма стабилизации применены метрикиPSNR (Peak-Signal to Noise Ratio) […]