Дмитриев Н.И., Хрусталев А.А., Ляпин А.И., , Суворов Е.Ю. ФГУП Федеральный научно-производственный центр «Научно-исследовательский институт измерительных систем им. Ю.Е. Седакова» (ФГУП «ФНПЦ НИИИС им. Ю.Е. Седакова») Описана подготовка каталога изображений для обучения системы технического зрения при помощи метода формирования изображений, моделирующего реальные условия работы. Данный метод позволяет учитывать искажения в приемной системе, атмосферные искажения, искажения […]
Архивы за месяц Июнь, 2014
Компенсация проективных искажений при создании панорамных снимков
Фаворская М. Н. , Новиков Н.А. ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева» (СибГАУ) Рассматривается задача автоматической сшивки панорамных изображений на основе особенностей. Особен-ности извлекаются и описываются методом SURF, затем сопоставляются с помощью k-d-деревьев. Параметры мо-дели проецирования оцениваются на основе метода RANSAC. Рассматриваются группы преобразований, которым могут подвергаться входные изображения, и […]
Требования к характеристикам имитаторов сюжетов комплексов моделирования с реаль-ными оптико-электронными информационными системами, следящими за объектами при сближении с ними
Моржин В.Ф. ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем»(ФГУП «ГосНИИАС») Определены требования к характеристикам имитаторов сюжетов комплексов моделирования, использующих реальные оптико-электронные информационные системы, с целью формирования на них входных сигналов, идентичных входным сигналам от реальных сюжетов. The requirements to the characteristics of scenes simulators of modeling systems equipped with real optoelectronic systems for tracking objects […]
Пространственно-временная фильтрация движущихся изображений
Бондаренко А.В.1, Докучаев И.В.1, Ядчук К.А.1, Бондаренко М.А.2, Дрынкин В.Н.3 1ООО «РАСТР ТЕХНОЛОДЖИ» 2Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова (МГУ им М.В. Ломоносова) 3Федеральное государственное унитарное предприятие «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем»(ФГУП «ГосНИИАС») Приводятся результаты разработки трехмерного пространственно-временного фильтра нижних частот, осу-ществляющего эффективное подавление помех и шумов в реальном времени в изображениях быстроменяющихся сцен. Spatio-temporal […]
Комплексный анализ изображений по данным видео, гиперспектрального, УФ-С и тепловизионного каналов
А.Н.Виноградов1, В.В.Егоров2, А.П.Калинин3, И.Д.Родионов4, А.И.Родионов5 1Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова (МГУ им М.В. Ломоносова) 2Институт космических исследований РАН (ИКИ РАН) 3Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН (ИПМех РАН) 4Институт химической физики им. Н.Н.Семенова РАН (ИХФ РАН) 5Закрытое акционерное общество «Научно-технический центр «Реагент»» (ЗАО «НТЦ «Реагент»») Исследуются возможности процедур совместной обработки данных дистанционного зондирования, полученных […]
Методика формирования входных сигналов на оптико-электронные информационные устройства летательных аппаратов при моделировании процессов наведения на заданные объекты в условиях информационных помех
В.Ф. Моржин, Д.Г. Степаньянц ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП «ГосНИИАС») Предложена методика формирования с помощью имитаторов сюжетов входных сигналов на оптико-электронные информационные устройства летательных аппаратов при моделировании процессов наведения на заданные объекты в условиях информационных помех. The method of input signals forming on optoelectronic devices of aerial vehicles while modeling guidance to […]
Использование карт Кохонена для восстановления фоновой текстуры на изображении
М.Н. Фаворская, А.Н. Болгов ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева» (СибГАУ) Восстановление фоновой текстуры на изображении относится к функциям видеоредактирования и требуется при удалении нежелательных объектов, указанных пользователем. В статье рассматривается процесс рекон-струкции фоновой текстуры как задачи восстановления пропусков в больших массивах данных на основе самоорганизующейся нейронной сети – карт […]