Архивы рубрики ‘Математические методы обработки и анализа изображений’

Задача принятия решений при слиянии изображений различных спектральных диапазонов

В.В. Инсаров, И.И. Михайлов, С.В. Тихонова Федеральное государственное унитарное предприятие»Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП»ГосНИИАС») Рассмотрена представительная выборка изображений двух сцен в видимом и инфракрасном диапазонах. Проведено слияние изображений с использованием различных алгоритмов комплексирования. Показана возможность объективной оценки качества исходных изображений для принятия решения о дальнейшем слиянии и оценки полученного результата.   The task of […]

Методы быстрой классифика-ции объектов типа»человек» и»автомобиль» в задачах машинного зрения

Б.В. Вишняков, И.К. Малин Федеральное государственное унитарное предприятие»Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП»ГосНИИАС») /p> Предлагается метод классификации объектов типа»человек» и»автомобиль» в задачах машинного зрения с использованием систем статистических гипотез и комплексированием результатовc помощью применения решающих правил различного вида. Для критериев и решающих правил строятся графики зависимостей ошибок первого рода от ошибок второго рода, приводятся матрицы […]

Определение типа объекта в видео с камер наблюдения

В.А. Кононов1, А.С. Конушин1, В.С. Конушин2 1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)2ООО«Технологии видеоанализа», Москва Представлен новый алгоритм классификации типов объектов, которые были выделены в видеопотоке системой видеонаблюдения. Поддерживаются три типа объектов: отдельный человек, группа людей и автомобиль. Для раз-работки и тестирования алгоритма была создана новая база видеофрагментов, снятых с камер видеонаблюдения. Эксперименты показали, […]

Сравнение алгоритмов поиска структурных различий изображений

Ф.А. Корнилов Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук (ИММ УрО РАН) Рассматривается методика сравнения качества работы алгоритмов поиска структурных различий изображений. Приводятся результаты ее применения для трех конкретных алгоритмов. Получена эмпирическая формула для размера сканирующего окна алгоритма.   A comparison algorithms of search forstructural […]

Стабилизация видеоматериалов статических сцен с применением нечеткой логики

М.Н. Фаворская, В.В. Буряченко Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева (СибГАУ) Рассмотрены этапы алгоритма стабилизации видеопоследовательностей, содержащих статические сцены. Предложен алгоритм построения нечеткой модели для оценки достоверности локальных векторов движения. Представлен алгоритм восстановления граничных пикселей изображения, основанный на интерполяции ключевых кадров видеопоследовательности. Для оценки качества алгоритма стабилизации применены метрикиPSNR (Peak-Signal to Noise Ratio) […]

Фильтрация геометрического шума матричных фотодатчиков в системах технического зрения

В.П. Андреев Международная лаборатория«Сенсорика» (МЛ«Сенсорика») При построении систем технического зрения(СТЗ), как правило, применяют обычные телекамеры (λ= 0,35…0,75 мкм). В то же время значительный интерес представляют специализированные СТЗ, использующие в качестве датчика видеосигнала тепловизоры(λ= 3…20 мкм). Однако до настоящего времени технологически не решена проблема борьбы с так называемым геометрическим шумом, присущим, например, таким высокочувстви-тельным многоэлементным датчикам […]

Определение пола человека с помощью глубоких нейронных сетей

А.И. Кухаренко, А.С. Конушин Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова(МГУ) Решается задача определения пола человека по фотографии с помощью глубокой нейронной сети. Алгоритм был протестирован на базе LFW, и была достигнута точность 97,18%.   Gender classification with deep neural nets A.I.Kukharenko, A.S.Konushin Lomonosov Moscow State University In this paper we present our algorithm for gender […]

Использование морфологических спектров для классификации двумерных фигур и бинарных изображений

Ю.В. Визильтер, С.В. Сидякин ФГУП«Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП«ГосНИИАС)») Демонстрируется возможность успешного решения задач классификации двухмерных фигур и бинарных изо-бражений в реальном времени на основе сравнения дискретно-непрерывных морфологических спектров Марагоса с использованием EMD-L-метрики.   The classification of two-demensional figeres and binary images using morphological pattern spectra Y.V. Visilter, S.V. Sidyakin The paper demonstrates successful […]

Экспериментальное исследование морфологических методов сравнения форм изображений в задачах комплексирования многоспектральной видеоинформации

Визильтер Ю.В., Выголов О.В., Рубис. А.Ю. ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП «ГосНИИАС»), В статье представлено сравнительное экспериментальное исследование ранее предложенных авторами коэффициентов геометрической корреляции в задаче взаимной геометрической привязки изображений различных спектральных диапазонов.   Morphological Shape Correlation for Multispectral Image Fusion Yu.V. Vizilter, O.V. Vigolov, A.Yu. Rubis FGUP «State Research Institute of Aviation […]

Эффективность двухзональной бортовой авиационно-космической системы формирования комбинированного изображения

В.Н. Дрынкин, Э.Я. Фальков, Т.И. Царева Федеральное государственное унитарное предприятие «Гос НИИ Авиационных систем» (ФГУП «ГосНИИАС»), Москва   Рассматриваются вопросы повышения разрешающей способности тепловизионно-телевизионной (ТпВ-ТВ) бортовой системы с использованием трехмерного фильтра нижних частот на основе треугольной дискретизации ТпВ и ТВ кадров. Исследованы возможности помехозащищенности комбинированных ТпВ-ТВ изображений.   Efficiency of aerospace onboard two-spectral band image generator system V.N. Drynkin, […]