Методы быстрой классифика-ции объектов типа»человек» и»автомобиль» в задачах машинного зрения

Б.В. Вишняков, И.К. Малин

Федеральное государственное унитарное предприятие»Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП»ГосНИИАС») /p>
Предлагается метод классификации объектов типа»человек» и»автомобиль» в задачах машинного зрения с использованием систем статистических гипотез и комплексированием результатовc помощью применения решающих правил различного вида. Для критериев и решающих правил строятся графики зависимостей ошибок первого
рода от ошибок второго рода, приводятся матрицы ошибок классификации. Рассматривается пример применения
предложенного метода на общедоступных базах видеороликов. Указываются пути повышения точности классификаторов.

 

Fast human/car classification methods in the computer vision tasks

V.A. Kononov, A.S. Konushin, V.S. Konushin

In this paper a new algorithm for object type classification in CCTV videos is presented. It takes object tracklets found by detection and tracking software and determines the class ofthe object. Three types are supported so far: humans, groups of people and cars. A new object tracklet database was obtained. This database was used for training and testing of the proposed algorithm. The proposed algorithm showed promising results on this database.

  Скачать статью (pdf)