Новые возможности корреляционного анализа для систем технического зрения

В.А. Котцов, Б.М. Балтер, В.В. Егоров

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН)

Распространение многозональных и гиперспектральных систем для решения прикладных задач стимулирова-ло интерес к использованию корреляционных методов для распознавания объектов или их состояний. Матрица межканальных корреляций рассматривается как корреляционный портрет объекта, отражающий его свойства. Описан новый метод применения корреляционного анализа на основе использования «двойной корреляции». От-мечено, что эффективность корреляционных оценок повышается, если использовать определение корреляции на основе пересечения.

 


New features of the correlation analysis for machine vision systems

V.A. Kotsov, B.M. Balter, V.V. Egorov

Wide usage of multispectral and hyperspectral systems in various applications stimulates the usage of spectral correla-tions for recognition of objects and object states. We consider the matrix of correlations between spectral channels of an object as a portrait of the object. We describe a new algorithm of correlation analysis called ‘double correlation’ and its application for object recognition. The effectiveness of the algorithm can be enhanced if correlation is defined as intersec-tion between channels’ values.

  Скачать статью (pdf)

Комментирование на данный момент запрещено, но Вы можете оставить ссылку на Ваш сайт.