Определение типа объекта в видео с камер наблюдения

В.А. Кононов1, А.С. Конушин1, В.С. Конушин2

1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)
2ООО«Технологии видеоанализа», Москва

Представлен новый алгоритм классификации типов объектов, которые были выделены в видеопотоке системой видеонаблюдения. Поддерживаются три типа объектов: отдельный человек, группа людей и автомобиль. Для раз-работки и тестирования алгоритма была создана новая база видеофрагментов, снятых с камер видеонаблюдения.
Эксперименты показали, что предложенный алгоритм показывает хорошие результаты на собранной базе и
подходит для практического применения.

 

Object type classification in CCTV video

V.A. Kononov, A.S. Konushin, V.S. Konushin

In this paper a new algorithm for object type classification in CCTV videos is presented. It takes object tracklets found by detection and tracking software and determines the class ofthe object. Three types are supported so far: humans, groups of people and cars. A new object tracklet database was obtained. This database was used for training and testing of the proposed algorithm. The proposed algorithm showed promising results on this database.

  Скачать статью (pdf)