Классификация изображений парковочных мест автостоянки с использованием гистограмм ориентированных градиентов и метода опорных векторов

Ярошевич П.В. , Богуш Р.П.

Учреждение образования «Полоцкий государственный университет»
(УО «ПГУ»)

Предлагается алгоритм классификации изображений парковочных мест для автоматизации систем видеомониторинга автостоянок. Признаки изображения парковочного места формируются на основе гистограмм ориентированных градиентов путем вычисления горизонтальных и вертикальных градиентов для исходного изображения, нахождения модуля вектора градиента и ориентаций, накопления мощностей градиентов в соответствии с ориентациями в ячейках с заданными размерами, объединения ячеек в блоки и формирования финального вектора при-знаков. Классификация дескрипторов парковочного места выполняется с использованием метода опорных векторов. В работе представлены результаты экспериментов.

 

Parking space images classification based on histogram of oriented gradients and support vector machine

P.V. Yaroshevich, R. P. Bogush

In this paper, we propose a method of parking video surveillance system for parking space classification. Based on histogram of oriented gradients, by calculating horizontal and vertical gradients of source image, modules and orientations of gradients are calculating, cells are accumulating gradient modules according to gradient orientation, cells are grouping into larger spatial blocks and normalizing, parking space images descriptor are computed. Classification of parking spaces done using support vector machine. The result of experiments are proposed.

  Скачать статью (pdf)

Комментирование на данный момент запрещено, но Вы можете оставить ссылку на Ваш сайт.